AI 赋能虫情测报预警分析系统，构建农业虫害数字化防控新格局

　　型号推荐：WX-CQ4。公司目主营的产品有：全自动气象站、超声波气象站、防爆气象站、便携式气象站、微气象传感器、土壤墒情监测站、负氧离子监测站、水文监测站以及大气环保监测设备等，产品均可根据客户需求配置参数，提供生产销售一站式服务，目已经跟各大高校和科研院所建立了良好的合作关系。

　　传统田间虫情监测长期依赖人工下田巡查，受人力、天气、夜间作业限制，存在采样频次低、识别主观性强、虫害爆发预警滞后等短板，往往虫害大规模扩散后才开展防治，造成粮食减产、农药过量施用等一系列问题。智能虫情测报预警分析系统融合物联网、高清图像采集、深度学习算法与大数据分析技术，打造诱捕、成像、识别、统计、预警、分析一体化全流程解决方案，助力植保工作由被动救灾转向主动预判，夯实粮食安全根基。

　　系统硬件终端可全天候无人值守运行，依托诱虫光源诱集田间害虫，经无害化处理后自动完成高清拍照，实时将图像与环境数据上传云端平台。内置 AI 识别模型能够自动区分害虫种类、完成虫体计数，精准识别稻飞虱、草地贪夜蛾、二化螟、稻纵卷叶螟等常见农林害虫，识别准确率稳定保持高位，规避人工肉眼辨识带来的经验偏差。系统同步采集田间温湿度、气压等环境参数，结合历史虫情数据库，构建虫害发生趋势预测模型，自动研判虫害爆发风险等级。

　　当监测到害虫数量达到预设阈值时，系统自动触发多级预警，通过网页端、手机 APP 推送预警信息，第一时间告知植保管理人员虫害点位、虫种与风险程度，为精准施策预留充足防治窗口期。平台内置可视化数据分析模块，自动生成日、周、月度虫情统计报表与趋势曲线，支持多站点虫情数据横向对比，清晰呈现害虫种群消长规律与迁飞动态，为区域植保规划、农药减量方案制定提供可靠数据支撑。

　　该系统广泛适配大田粮食作物、果蔬基地、林业保护区、茶园等多种场景，大幅降低人工测报成本，减少田间巡检工作量。依靠精准测报，实现按需施药，有效减少化学农药使用量，降低农业面源污染，推动绿色植保落地。在规模化种植与区域性病虫害联防联控工作中，这套数字化测报体系打通虫情信息壁垒，实现虫害早发现、早预警、早处置，以数字科技筑牢农林生产防护屏障，助力现代农业高质量可持续发展。